Platforma pro optimalizaci katalexických reakcí
Catalexis je platforma založená na umělé inteligenci určená pro screening katalyzátorů a optimalizaci reakcí, která kombinuje pečlivě sestavenou sadu 23 ligandů fosfinu s bayesovským strojovým učením BayBE za účelem zrychlení Buchwald-Hartwigových aminací, Suzuki-Miyauraových spojování a jakýchkoli dalších chemických přeměn. Catalexis, vyvinutý jak pro manuální laboratorní postupy, tak pro experimenty s vysokou propustností (HTE), nahrazuje screening metodou pokusů a omylů datově podloženým hodnocením ligandů a řízenou optimalizací reakcí.
Neprovádíte křížovou kopulační reakci? Žádný problém. Optimalizační portál založený na BayBE je navržen tak, aby mohl být používán i bez soupravy pro screening fosfinových ligandů. Definujte si vlastní reakční proměnné – ligand, zásadu, rozpouštědlo, teplotu, ekvivalenty nebo jakýkoli vlastní parametr – a nechte BayBE navrhnout nejinformativnější experimenty, které byste měli provést jako další. Umožňuje to naprostou flexibilitu pro vaši reakci, a to až v rámci 1 000 000 reakčních kombinací.
Jak funguje katalexe?
Catalexis pracuje ve dvou fázích. Ve fázi 1 se provádí screening monofosfinových ligandů pro Pd-katalyzované reakce křížového spojování; jediný screening zahrnující 23 ligandů vybere nejvýkonnější ligandy z databáze obsahující více než 400 fosfinových ligandů během několika dnů, nikoli týdnů. Ve fázi 2 se využívá optimalizační engine BayBE k prozkoumání a upřesnění reakčních podmínek v jakémkoli definovaném parametrickém prostoru pro jakoukoli třídu reakcí, a to nezávisle na fázi 1.
Krok 2: Proveďte screeningové reakce s 23 ligandy
Proveďte screening s 23 ligandy s použitím zvoleného substrátu a podmínek, přičemž všechny proměnné udržujte konstantní. Kompatibilní s manuálními sestavami i automatizovanými pracovními postupy HTE.
Krok 3: Nahrajte výsledky svých reakcí na portál Catalexis
Nahrajte výtěžky svých reakcí (0–100) do portálu Catalexis a vyměňte 1 token za seznam nejvhodnějších kandidátů na ligandy. Metadata o chemickém složení nejsou nutná.
Krok 4: Vytvoření žebříčku ligandů na základě umělé inteligence Žebříček ligandů na základě umělé inteligence
Catalexis porovnává vaše data se svou databází obsahující více než 400 ligandů a vybere ty nejúčinnější.
Krok 5: Prozkoumejte reakční prostor pomocí BayBE
Definujte parametry reakce a nechte strojové učení BayBE (Bayesian back-end) navrhnout nejslibnější další experimenty ve vašem chemickém prostoru, což vám umožní prozkoumat tento prostor efektivněji než tradiční přístupy založené na experimentálním plánování (DOE).
Krok 6: Optimalizace pomocí doporučení s návodem
Nahrajte své nové výsledky a okamžitě získáte návrhy dalších podmínek, díky kterým můžete dále zvyšovat výnos
Krok 7: Opakujte postup pro zpřesnění výsledků
Opakujte kroky 5–6, dokud reakce nedosáhne požadovaného cíle, ať už jde o výtěžek, konverzi, omezení vedlejších produktů nebo jinou specifickou veličinu.
Proč zvolit Catalexis namísto tradičního screeningu katalyzátorů?
Funkce | Katalexe | Tradiční screening |
|---|---|---|
Metoda screeningu | Bayesovská optimalizace řízená umělou inteligencí předpovídá nejslibnější další experimenty | Screening metodou pokusů a omylů s ručním rozhodováním |
Velikost sady ligandů | Využívá kurátorsky sestavenou desku s 23 ligandy fosfinu, podloženou databází více než 400 ligandů | Malé sady ligandů, omezené pokrytí chemického prostoru |
Doba do získání výsledků | Optimalizuje se během několika dnů pomocí výběru experimentů řízeného umělou inteligencí | Vyžaduje týdny opakovaných pokusů a omylů |
Spotřeba materiálu | Spotřebovává výrazně méně katalyzátoru, substrátu a rozpouštědla | Vysoká spotřeba reagencií kvůli rozsáhlým sadám experimentů |
Počet experimentů | Minimální, bayesovské modely vybírají pouze experimenty s vysokou hodnotou | K prozkoumání chemického prostoru je zapotřebí mnoho experimentů |
Rozhodování | Na datech založené, prediktivní hodnocení ligandů | Ruční interpretace a postupné testování |
Účinnost průzkumu | Zaměření na slibné oblasti chemického prostoru pomocí strojového učení | Uniformní screening vede k nadbytečným experimentům |
Dopad na náklady | Nižší náklady díky menšímu počtu běhů a sníženému množství odpadu | Vyšší provozní náklady a spotřeba chemikálií |
Flexibilita pracovního postupu | Funguje na stolních, paralelních i automatizovaných HTE systémech | Převážně manuální pracovní postupy |
Související produkty
Response not successful: Received status code 500
Ohlasy uživatelů
Zjistěte, jak Catalexis mění laboratoře – zde jsou zkušenosti chemiků:
„Společnost Catalexis výrazně zefektivnila optimalizaci naší diaminovací reakce 1,3-dichlorbenzenu a ušetřila nám čas tím, že nám poskytla pečlivě vybranou sadu ligandů k testování. Po třech kolech testování jsme identifikovali nejlepší ligand pro náš finální proces v průmyslovém měřítku.“
Laboratoř pro vývoj farmaceutických a biotechnologických procesů
„Navrhované ligandy přinesly vynikající výsledky, včetně těch, které jsem zpočátku ani neuvažoval vyzkoušet.“
Akademická laboratoř lékařské chemie
„Catalexis je skvělý nástroj, jehož sada 23 ligandů umožňuje s pomocí umělé inteligence vyhodnotit a předpovědět účinnost přibližně 500 ligandů.“
Chemik v oblasti syntetického výzkumu a vývoje
Související zdroje
- Catalexis Reaction Optimization Platform FAQs
Explore Catalexis FAQs covering AI-guided catalyst screening, BayBE optimization, kit contents, workflow setup, data security, and purchasing.
- Aldrichimica Acta 57.1, speciální vydání věnované katalýze
Aldrichimica Acta covers diverse chemical research topics, fostering international collaboration in chemistry.
Abyste mohli pokračovat ve čtení, přihlaste se nebo vytvořte účet.
Nemáte účet?Toto je strojově přeložená stránka.