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MilliporeSigma

UPS1

Sigma-Aldrich

Set d′étalon de protéomique universel

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

Synonyme(s) :

Set d’étalon

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A propos de cet article

Numéro CE :
232-650-8
Code UNSPSC :
12161503
Nomenclature NACRES :
NA.24

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Forme

ready-to-use solution

Niveau de qualité

200

Qualité

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

Technique(s)

mass spectrometry (MS): suitable

Température de stockage

−20°C

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Cet article
UPS2EMS0004MSST0016
Set d’étalon de protéomique universel Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

Sigma-Aldrich

UPS1

Set d′étalon de protéomique universel

Proteomics Dynamic Range Standard Set Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

Sigma-Aldrich

UPS2

Proteomics Dynamic Range Standard Set

SOLu-Trypsin recombinant, expressed in Pichia pastoris, Proteomics Grade, liquid

Sigma-Aldrich

EMS0004

SOLu-Trypsin

SILu™Lite B2M beta-2-microglobulin human recombinant, expressed in HEK 293 cells, MS Protein Standard

Sigma-Aldrich

MSST0016

SILu™Lite B2M beta-2-microglobulin human

technique(s)

mass spectrometry (MS): suitable

technique(s)

mass spectrometry (MS): suitable

technique(s)

-

technique(s)

mass spectrometry (MS): suitable

form

ready-to-use solution

form

ready-to-use solution

form

ready-to-use solution

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lyophilized powder

storage temp.

−20°C

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−20°C

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2-8°C

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Quality Level

200

Quality Level

200

Quality Level

200

Quality Level

200

quality

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

quality

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

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Proteomics Standards, Proteomics Controls, Proteomics Standardization, Proteomics standard, ProteoNorm, ProteoStandard, Proteomics, proteomics standard kit, mass spectrotmetry, LC-MS, MALDI-TOF, electrophoresis, dynamic range, orbi-trap, lcms, UPS1, hypergeometric, quadrupole, Proteomics Standards, Proteomics Controls, Proteomics Standardization, Proteomics standard, Pr

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Description générale

Le set d′étalon de protéomique universel (UPS) a été développé en collaboration avec le Proteomics Standards Research Group (sPRG) de l′Association of Biomolecular Resource Facilities (ABRF). Ce mélange de protéines a fait l′objet d′évaluations poussées et de comptes-rendus détaillés sous la direction du sPRG de l′ABRF lors d′une étude complète menée en 2005/2006. Les résultats de l′étude ont été présentés aux conférences de l′ABRF et de l′US HUPO en 2006.

Application

Le set d′étalon de protéomique universel (Universal Proteomics Standard, UPS) sert à normaliser et/ou évaluer les conditions d′analyse spectrométrique (LC-MS/MS, MALDI-TOF-MS, etc.) et électrophorétique avant l′analyse d′échantillons de protéines complexes.[1][2][3][4][5][6] Il peut servir à :
  • Encadrer des ensembles de données expérimentaux critiques pour confirmer la robustesse des méthodes d'analyse
  • Comparer des données de spectrométrie de masse ou d′autres données protéomiques générées dans différents laboratoires avec diverses stratégies et instruments analytiques
  • Identifier les limites d′algorithmes de recherche et de systèmes d′analyse en protéomique
  • Servir de référence externe pour faciliter l′évaluation de données tirées d′échantillons mal définis

Caractéristiques et avantages

Découvrez par vous-mêmes les avantages de ce produit !
  • Testez la force de votre stratégie analytique
  • Résolvez les problèmes liés à votre protocole analytique et optimisez-le
  • Confirmez la conformité de votre système avant d′analyser des échantillons critiques
  • Normalisez les résultats analytiques obtenus à des dates différentes ou dans des laboratoires différents

Composants de kit également disponibles séparément

Réf. du produit
Description
FDS
  • T6567Trypsin from porcine pancreas, Proteomics Grade, BioReagent, Dimethylated 20 μgFDS

Produit comparable

Réf. du produit
Description
Tarif

Produit(s) apparenté(s)

Réf. du produit
Description
Tarif

Pictogrammes

Health hazardCorrosionExclamation mark
GHS08,GHS05,GHS07

Mention d'avertissement

Danger

Classification des risques

Acute Tox. 4 Oral - Eye Dam. 1 - Repr. 1B - Resp. Sens. 1 - Skin Irrit. 2 - STOT SE 3

Organes cibles

Respiratory system

Code de la classe de stockage

6.1C - Combustible acute toxic Cat.3 / toxic compounds or compounds which causing chronic effects

Classe de danger pour l'eau (WGK)

WGK 3

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Certificats d'analyse (COA)

Lot/Batch Number
0000407975
0000407975
SLCR0492
SLCH4049
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Min-Sik Kim et al.
Journal of the American Society for Mass Spectrometry, 21(9), 1606-1611 (2010-05-21)
Shotgun proteomics has been used extensively for characterization of a number of proteomes. High-resolution Fourier transform mass spectrometry (FTMS) has emerged as a powerful tool owing to its high mass accuracy and resolving power. One of its major limitations, however
Henrik Molina et al.
Analytical chemistry, 80(13), 4825-4835 (2008-06-11)
Electron transfer dissociation (ETD) is a recently introduced mass spectrometric technique which has proven to be an excellent tool for the elucidation of labile post-translational modifications such as phosphorylation and O-GlcNAcylation of serine and threonine residues. However, unlike collision induced
Leslie Muller et al.
Proteomics, 16(23), 2953-2961 (2016-10-18)
Sample preparation, typically by in-solution or in-gel approaches, has a strong influence on the accuracy and robustness of quantitative proteomics workflows. The major benefit of in-gel procedures is their compatibility with detergents (such as SDS) for protein solubilization. However, SDS-PAGE
Mark V Ivanov et al.
Journal of proteome research, 13(4), 1911-1920 (2014-02-28)
Data-dependent tandem mass spectrometry (MS/MS) is one of the main techniques for protein identification in shotgun proteomics. In a typical LC-MS/MS workflow, peptide product ion mass spectra (MS/MS spectra) are compared with those derived theoretically from a protein sequence database.
Matthew The et al.
Nature communications, 11(1), 3234-3234 (2020-06-28)
In shotgun proteomics, the analysis of label-free quantification experiments is typically limited by the identification rate and the noise level in the quantitative data. This generally causes a low sensitivity in differential expression analysis. Here, we propose a quantification-first approach
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