Optimisation numérique des réactions avec Catalexis
Une chimie plus intelligente, des résultats plus rapides
Et si le criblage des catalyseurs et des ligands pour les réactions de couplage croisé complexes pouvait être prévisible, rapide et piloté par l'IA, au lieu de reposer sur les méthodes traditionnelles d'essais et d'erreurs ? C'est exactement ce qu'offre Catalexis en combinant l'optimisation des catalyseurs pilotée par l'IA, la modélisation bayésienne BayBE et une plaque de 23 ligands phosphine soigneusement sélectionnés, afin de permettre un criblage plus intelligent et plus efficace pour des transformations telles que les aminations de Buchwald-Hartwig et les couplages de Suzuki-Miyaura.
Conçu à la fois pour la chimie traditionnelle en laboratoire et l'expérimentation à haut débit (HTE), Catalexis permet aux chercheurs d'explorer numériquement l'espace réactionnel, de réduire la charge expérimentale et d'accélérer l'identification de ligands hautement performants dans les réactions de couplage croisé et d'autres transformations sensibles où de légers changements de paramètres ont un impact sur les rendements et la sélectivité.
Comment fonctionne Catalexis ?
Étape 2 : Réalisez vos réactions de criblage des 23 ligands
Réalisez votre criblage de 23 ligands en utilisant le substrat et les conditions de votre choix, tout en maintenant toutes les variables constantes. Compatible avec les protocoles manuels et les flux de travail automatisés de criblage à haut débit (HTE).
Étape 3 : Téléchargez les résultats de votre test de réaction sur le portail Catalexis
Saisissez vos rendements de réaction (0-100) sur le portail Catalexis et échangez 1 jeton pour obtenir vos meilleurs candidats ligands. Aucune métadonnée chimique n'est requise.
Étape 4 : Générer des classements de ligands basés sur l'IA Classements de ligands basés sur l'IA
Catalexis compare vos données à sa base de données contenant plus de 400 ligands et met en évidence les plus performants.
Étape 5 : Explorer l'espace réactionnel avec BayBE
Définissez vos paramètres de réaction et laissez le moteur d'apprentissage automatique BayBE (back-end bayésien) vous proposer les prochaines expériences les plus prometteuses au sein de votre espace chimique, ce qui vous permettra d'explorer cet espace de manière plus efficace qu'avec les approches traditionnelles de DOE.
Étape 6 : Optimisez grâce à des recommandations guidées
Téléchargez vos nouveaux résultats et recevez immédiatement des suggestions de conditions à appliquer pour continuer à améliorer votre rendement
Étape 7 : Répétez l'opération pour affiner les résultats
Répétez les étapes 5 et 6 jusqu’à ce que votre réaction atteigne l’objectif souhaité, qu’il s’agisse du rendement, du taux de conversion, de la limitation des sous-produits ou de toute autre variable spécifique.
Pourquoi choisir Catalexis plutôt que le criblage traditionnel des catalyseurs ?
Rubrique | Catalexie | Dépistage traditionnel |
|---|---|---|
Méthode de criblage | L'optimisation bayésienne guidée par l'IA prédit les prochaines expériences les plus prometteuses | Criblage par essais et erreurs avec prise de décision manuelle |
Taille de l'ensemble de ligands | Utilise une plaque de phosphine contenant 23 ligands sélectionnés avec soin, s'appuyant sur une base de données de plus de 400 ligands | Ensembles de ligands restreints, couverture limitée de l'espace chimique |
Délai d'obtention des résultats | Optimisation en quelques jours grâce à une sélection d'expériences guidée par l'IA | Nécessite des semaines d'essais itératifs par essais et erreurs |
Consommation de matériaux | Utilise nettement moins de catalyseur, de substrat et de solvant | Utilisation élevée de réactifs en raison de vastes séries d'expériences |
Nombre d'expériences | Minime : les modèles bayésiens ne sélectionnent que les essais à forte valeur ajoutée | De nombreuses expériences sont nécessaires pour explorer l'espace chimique |
Prise de décision | Classement prédictif des ligands basé sur les données | Interprétation manuelle et tests séquentiels |
Efficacité de l'exploration | Cible les régions prometteuses de l'espace chimique à l'aide du ML | Le criblage uniforme conduit à des expériences redondantes |
Impact sur les coûts | Réduction des coûts grâce à un nombre moindre de cycles et à une diminution des déchets | Coûts opérationnels et consommation de produits chimiques plus élevés |
Flexibilité du flux de travail | Fonctionne sur les plateformes de paillasse, en parallèle et en HTE automatisé | Flux de travail principalement manuels |
Produits associés
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Témoignages d'utilisateurs
Découvrez comment Catalexis transforme les laboratoires – voici ce que les chimistes disent de leur expérience :
« Catalexis a considérablement rationalisé l'optimisation de notre réaction de diamination du 1,3-dichlorobenzène, nous permettant de gagner du temps grâce à un ensemble de ligands soigneusement sélectionnés à cribler. Après trois cycles de criblage, nous avons identifié le meilleur ligand pour notre procédé final à l'échelle industrielle. »
Laboratoire de développement de procédés pharmaceutiques et biotechnologiques
« Les ligands proposés ont donné d'excellents résultats, y compris certains que je n'avais pas envisagé d'essayer au départ. »
Laboratoire universitaire de chimie médicinale
« Catalexis est un outil très pratique qui, grâce à un ensemble de 23 ligands, permet d'évaluer et de prédire les performances d'environ 500 ligands à l'aide de l'IA. »
Chimiste en R&D synthétique
Ressources connexes
- Aldrichimica Acta 57.1 Special Edition on Catalysis
Aldrichimica Acta covers diverse chemical research topics, fostering international collaboration in chemistry.
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