Catalexis-Plattform zur Reaktionsoptimierung
Catalexis ist eine KI-gestützte Plattform für das Katalysator-Screening und die Reaktionsoptimierung, die ein sorgfältig zusammengestelltes Phosphin-Kit mit 23 Liganden mit dem bayesschen maschinellen Lernen von BayBE kombiniert, um Buchwald-Hartwig-Aminierungen, Suzuki-Miyaura-Kupplungen und andere chemische Umwandlungen zu beschleunigen. Catalexis wurde sowohl für manuelle Laborabläufe als auch für Hochdurchsatz-Experimente (HTE) entwickelt und ersetzt das Screening nach dem Prinzip von Versuch und Irrtum durch datengestützte Liganden-Rankings und eine angeleitete Reaktionsoptimierung.
Sie führen keine Kreuzkupplungsreaktion durch? Kein Problem. Das auf BayBE basierende Optimierungsportal ist so konzipiert, dass es auch ohne das Phosphin-Liganden-Screening-Kit genutzt werden kann. Definieren Sie Ihre eigenen Reaktionsvariablen – Liganden, Basen, Lösungsmittel, Temperatur, Äquivalente oder beliebige benutzerdefinierte Parameter – und lassen Sie sich von BayBE die aussagekräftigsten Experimente vorschlagen, die Sie als Nächstes durchführen sollten. Das System bietet Ihnen absolute Flexibilität für Ihre Reaktion mit bis zu 1.000.000 Reaktionskombinationen.
Wie funktioniert Catalexis?
Catalexis arbeitet in zwei Phasen. In Phase 1 werden Monophosphin-Liganden für Pd-katalysierte Kreuzkupplungsreaktionen gescreent; ein einziger Screening-Durchlauf mit 23 Liganden ermittelt innerhalb von Tagen – und nicht erst nach Wochen – die leistungsstärksten Kandidaten aus einer Datenbank mit über 400 Phosphin-Liganden. In Phase 2 wird die BayBE-Optimierungs-Engine eingesetzt, um Reaktionsbedingungen über einen beliebig definierten Parameterraum hinweg und für jede Reaktionsklasse zu untersuchen und zu verfeinern, und zwar unabhängig von Phase 1.
Schritt 2: Führen Sie Ihre 23-Liganden-Screening-Reaktionen durch
Führen Sie Ihr 23-Liganden-Screening unter Verwendung des von Ihnen gewählten Substrats und der von Ihnen festgelegten Bedingungen durch, wobei alle Variablen konstant gehalten werden. Kompatibel mit manuellen Versuchsanordnungen und automatisierten HTE-Workflows.
Schritt 3: Laden Sie Ihre Reaktionsergebnisse auf das Catalexis-Portal hoch
Laden Sie Ihre Reaktionsausbeuten (0–100) in das Catalexis-Portal hoch und lösen Sie 1 Token ein, um Ihre besten Ligandenkandidaten zu erhalten. Es sind keine chemischen Metadaten erforderlich.
Schritt 4: Erstellung von KI-gestützten Liganden-Rankings KI-gestützte Liganden-Rankings
Catalexis gleicht Ihre Daten mit seiner Datenbank mit über 400 Liganden ab und hebt die besten Ergebnisse hervor.
Schritt 5: Erkunden Sie den Reaktionsraum mit BayBE
Legen Sie Ihre Reaktionsparameter fest und lassen Sie sich von der BayBE-ML-Engine (Bayesian Back-End) die vielversprechendsten nächsten Experimente innerhalb Ihres chemischen Raums vorschlagen, wodurch Sie den chemischen Raum effizienter abtasten können als mit herkömmlichen DOE-Ansätzen.
Schritt 6: Mit gezielten Empfehlungen optimieren
Laden Sie Ihre neuen Ergebnisse hoch und erhalten Sie sofort Vorschläge für die nächsten Maßnahmen, um den Ertrag weiter zu steigern.
Schritt 7: Wiederholen, um die Ergebnisse zu verfeinern
Wiederholen Sie die Schritte 5 und 6 so lange, bis Ihre Reaktion das gewünschte Ziel erreicht hat, sei es die Ausbeute, die Umwandlung, die Begrenzung von Nebenprodukten oder eine andere benutzerdefinierte Variable.
Warum sollte man Catalexis dem herkömmlichen Katalysator-Screening vorziehen?
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Kundenstimmen
Erfahren Sie, wie Catalexis Labore verändert – hier berichten Chemiker von ihren Erfahrungen:
„Catalexis hat die Optimierung unserer Diaminierungsreaktion von 1,3-Dichlorbenzol erheblich rationalisiert und uns durch die Bereitstellung einer sorgfältig zusammengestellten Auswahl an Liganden für das Screening Zeit gespart. Nach drei Screening-Runden konnten wir den besten Liganden für unseren endgültigen Prozess im industriellen Maßstab identifizieren.“
Labor für Prozessentwicklung bei Pharma Biotech
„Die vorgeschlagenen Liganden lieferten hervorragende Ergebnisse, darunter auch einige, die ich zunächst gar nicht in Betracht gezogen hatte.“
Labor für akademische medizinische Chemie
„Catalexis ist ein nützliches Tool, bei dem ein Set aus 23 Liganden das Potenzial bietet, mithilfe von KI die Leistungsfähigkeit von rund 500 Liganden zu bewerten und vorherzusagen.“
Chemiker in der synthetischen Forschung und Entwicklung
Weiterführende Ressourcen
- Catalexis Reaction Optimization Platform FAQs
Explore Catalexis FAQs covering AI-guided catalyst screening, BayBE optimization, kit contents, workflow setup, data security, and purchasing.
- Aldrichimica Acta 57.1 Sonderausgabe zum Thema Katalyse
Aldrichimica Acta covers diverse chemical research topics, fostering international collaboration in chemistry.