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Merck

UPS1

Sigma-Aldrich

プロテオミクス スタンダードセット ユニバーサル

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

別名:

標準物質セット

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￥167,000

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EC Number:
232-650-8
UNSPSCコード:
12161503
NACRES:
NA.24

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品質

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

テクニック

mass spectrometry (MS): suitable

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−20°C

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当該品目
UPS2EMS0004MSST0016
プロテオミクス スタンダードセット ユニバーサル Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

Sigma-Aldrich

UPS1

プロテオミクス スタンダードセット ユニバーサル

プロテオミクスダイナミックレンジスタンダードセット Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

Sigma-Aldrich

UPS2

プロテオミクスダイナミックレンジスタンダードセット

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EMS0004

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SILu™Lite B2M beta-2-microglobulin human recombinant, expressed in HEK 293 cells, MS Protein Standard

Sigma-Aldrich

MSST0016

SILu™Lite B2M beta-2-microglobulin human

technique(s)

mass spectrometry (MS): suitable

technique(s)

mass spectrometry (MS): suitable

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-

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ready-to-use solution

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lyophilized powder

storage temp.

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quality

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

quality

Protein Mass Spectrometry Calibration Standard

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Proteomics Standards, Proteomics Controls, Proteomics Standardization, Proteomics standard, ProteoNorm, ProteoStandard, Proteomics, proteomics standard kit, mass spectrotmetry, LC-MS, MALDI-TOF, electrophoresis, dynamic range, orbi-trap, lcms, UPS1, hypergeometric, quadrupole, Proteomics Standards, Proteomics Controls, Proteomics Standardization, Proteomics standard, Pr

Proteomics Standards, Proteomics Controls, Proteomics Standardization, Proteomics standard, ProteoNorm, ProteoStandard, Proteomics, mass spectrotmetry, LC-MS, MALDI-TOF, electrophoresis, dynamic range, orbi-trap, lcms, UPS2, hypergeometric, quadrupole, Proteomics Controls, ProteoNorm,

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詳細

Universal Proteomics Standard（UPS）Setは、the Association of Biomolecular Resource Facilities（ABRF） Proteomics Standards Research Group（sPRG）と共同開発したものです。このタンパク質混合物は、包括的な2005／2006年の研究中にABRF′s sPRGの指示の下で広く評価され報告されました。研究で得られた知見は、ABRF 2006およびUS HUPO 2006の会議で発表されました。

アプリケーション

Universal Proteomics Standard（UPS）Setは、複合タンパク質のサンプルを分析する前に、質量分析条件（例：LC-MS/MS、MALDI-TOF-MSなど）および電気泳動分析条件を標準化および／または評価することを目的としています。[1][2][3][4][5][6]用途として以下が考えられます：
  • 分析手法の堅牢性を確認するための重要な実験データセットの限界を定める（ブラケット）
  • 異なる研究室でさまざまな分析戦略と機器を用いて生成されたMSまたはその他のプロテオミクスデータの比較
  • プロテオミクス解析系と検索アルゴリズムの限界を特定する
  • 明確でないサンプルから得られたデータの評価を支援するための外部標準

特徴および利点

ご自分で有益性を見つけてください。
  • 目的の分析法の検出力を調べてください
  • 分析プロトコルの問題を解決し、最適化してください
  • 重要なサンプルを分析する前に、システム適合性を確認してください
  • 分析結果を日間または研究室間で基準化してください

キットの構成要素は別途購入可能です。

製品番号
詳細
SDS
  • T6567Trypsin from porcine pancreas, Proteomics Grade, BioReagent, Dimethylated 20 μgSDS

ピクトグラム

Health hazardCorrosionExclamation mark
GHS08,GHS05,GHS07

シグナルワード

Danger

危険有害性情報

H302,H315,H318,H334,H335,H360F

危険有害性の分類

Acute Tox. 4 Oral - Eye Dam. 1 - Repr. 1B - Resp. Sens. 1 - Skin Irrit. 2 - STOT SE 3

ターゲットの組織

Respiratory system

保管分類コード

6.1C - Combustible acute toxic Cat.3 / toxic compounds or compounds which causing chronic effects

WGK

WGK 3

適用法令

試験研究用途を考慮した関連法令を主に挙げております。化学物質以外については、一部の情報のみ提供しています。 製品を安全かつ合法的に使用することは、使用者の義務です。最新情報により修正される場合があります。WEBの反映には時間を要することがあるため、適宜SDSをご参照ください。

毒物及び劇物取締法

キットコンポーネントの情報を参照してください

PRTR

キットコンポーネントの情報を参照してください

消防法

キットコンポーネントの情報を参照してください

労働安全衛生法名称等を表示すべき危険物及び有害物

キットコンポーネントの情報を参照してください

労働安全衛生法名称等を通知すべき危険物及び有害物

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カルタヘナ法

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Jan Code

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試験成績書（COA）

Lot/Batch Number
0000407975
0000407975
SLCR0492
SLCH4049
SLCF2395

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Chia-Yu Yen et al.
Molecular & cellular proteomics : MCP, 10(7), M111-M111 (2011-05-03)
The unambiguous assignment of tandem mass spectra (MS/MS) to peptide sequences remains a key unsolved problem in proteomics. Spectral library search strategies have emerged as a promising alternative for peptide identification, in which MS/MS spectra are directly compared against a
Matthew The et al.
Nature communications, 11(1), 3234-3234 (2020-06-28)
In shotgun proteomics, the analysis of label-free quantification experiments is typically limited by the identification rate and the noise level in the quantitative data. This generally causes a low sensitivity in differential expression analysis. Here, we propose a quantification-first approach
Amanda G Paulovich et al.
Molecular & cellular proteomics : MCP, 9(2), 242-254 (2009-10-28)
Optimal performance of LC-MS/MS platforms is critical to generating high quality proteomics data. Although individual laboratories have developed quality control samples, there is no widely available performance standard of biological complexity (and associated reference data sets) for benchmarking of platform
Christian J Koehler et al.
Journal of biological inorganic chemistry : JBIC : a publication of the Society of Biological Inorganic Chemistry, 25(1), 61-66 (2019-11-02)
Proteolytic digestion prior to LC-MS analysis is a key step for the identification of proteins. Digestion of proteins is typically performed with trypsin, but certain proteins or important protein sequence regions might be missed using this endoproteinase. Only few alternative
Antonio Palomba et al.
Journal of proteome research, 20(7), 3497-3507 (2021-05-27)
MS1-based label-free quantification can compare precursor ion peaks across runs, allowing reproducible protein measurements. Among bioinformatic platforms enabling MS1-based quantification, MaxQuant (MQ) is one of the most used, while Proteome Discoverer (PD) has recently introduced the Minora tool. Here, we
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