AIDDISON™ AI 藥物發現
Benefits for MEDICINAL CHEMISTS
- 整合式解決方案： 在單一平台上進行設計、最佳化、篩選和合成規劃。
- 預測性 AI/ML：使用根據我們數十年專有 R&D 數據訓練的 AI/ML 模型實際篩選您的分子，或使用您自己的數據集進行客製化。
- 最先進的De Novo設計：生成具有最佳化結構和 ADMET 特性的新型小分子庫。
- 雲端原生運算能力：安全、可擴充的 SaaS 基礎架構可實現快速、可靠的運算。
- 穩健的資料安全性：ISO 27001 認證可保證您的資料和 IP 得到符合業界標準的端對端保護。
- 節省成本與時間：矽研方法可確保從虛擬篩選到回溯合成的過程中，做出更快速、更可靠的決策。
使用 AIDDISON™ 軟體進行藥物候選人篩選的即時最佳化
。
De Novo分子設計
使用由 REINVENT 4.0 驅動的生成式人工智能解鎖無限的化學空間：
- 根據用戶定義的結構相似性和可合成性設計新型分子。0:
- 根據使用者定義的結構相似性和可合成性來設計新分子。
- 為每個 R 基取代指定最多兩個不同的正向反應，以根據反應類型創建庫。
- 優化分子庫的 QED（藥物相似性定量估計）、ADMET 特性和結合親和力。
相似性和藥性搜尋
在幾分鐘內快速搜尋超過 600 億個虛擬和已知分子：
- 使用同級最佳的 2D 搜尋演算法（包括 BioSolveIT 的 FPSim2 和 FTrees）探索超大的化學空間。
- 根據相似性、子結構和化學特徵搜尋單個或成套分子。
- 搜尋 Sigma-Aldrich 開發的 SA-Space™ 獨有的超過 250 億個虛擬化合物。
- 自動計算物理化學性質和基於 ML 的 ADMET 預測。
Shape-Based Search（基於形狀的搜尋）
使用 Cresset 的 Flare™ 將 3D 分子結構對齊參考配體，比較各種分子：
- 根據多參數最佳化過濾、排序和聚類分子。
- 使用降維和性質間關聯找出最佳候選物。
- 使用基於場的配對和評分設計新的支架和配體。
Molecular Docking
使用 Cresset 的 Flare™ 可視化目標分子與蛋白質之間的相互作用，以確保最佳結合：
- 輕鬆地可視化和評估蛋白質配體複合物和結合親和力。
- 快速識別蛋白質中的潛在結合口袋
- 根據精確的 3D 配對和性質評估最終確定目標分子。
使用 AIDDISON™ DRUG DISCOVERY SOFTWARE 創造您的下一個突破
探索 AIDDISON™ 平台如何提供資料驅動的洞察力和靈感，以推動您的藥物發現工作向前邁進。
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使用者感言
"AIDDISON™是一個整合且易於使用的先導物識別工具，匯集了一整套的建模、對接和分子評分工具。"
-SVP, Drug Discovery,
Emerging Biotech
"With various prediction, docking, and analysis tools, this software will enable you to speed up drug discovery"
化學主管,
Pharmaceutical
"AIDDISON™ 結合資料分析與搜尋多個虛擬資料庫的能力，有效率地進行命中擴展，同時結合初步分子建模以提供結構洞察力。"
藥物發現藥理化學家,
新興生物科技
新興生物科技
新興生物科技
"對分子建模和大型化學空間探索有興趣的藥用化學家來說，這是一個一站式服務的平台。
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